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水土保持监测问题及解决方式

发布时间:2024-11-12 16:18:03    来源:网络    浏览次数:28

生产建设项目水土保持监测是从保护水土资源和维护良好的生态环境出发,通过科学的方法、技术、手段和管理系统,对工程建设造成的水土流失及防治效果进行跟踪调查和监测,获取反映水土流失状况、变化趋势的数据资料,并对数据进行分析和评价,为水土保持工作的科学决策提供依据。

1. 水土保持监测问题

在生产建设项目的开发建设过程中,由于生产建设单位及施工单位对水土保持监测工作重视不足,缺乏健全监测技术标准及组织机构,技术力量不足、经费缺乏,主管部门监督力度不足等原因,致使部分生产建设项目在水土保持监测方面存在一定问题和薄弱环节,需要引起高度重视。从水土保持监测服务机构的角度出发分析,生产建设项目水土保持监测主要存在以下问题:

1)监测手段不足。这是一个非常突出的问题,目前,很多项目仍然采用传统的人工巡视方式进行监测,监测范围有限,效率低下;目前部分大型项目和线型项目已引入无人机遥感监测,但监测数据的获取及精度仍存在局限性。因此,需要引入遥感技术和传感器监测技术,以实现对更广阔区域的监测和数据收集。

2)监测数据分析不及时。由于监测数据的采集和传输过程,以及数据分析的时间成本等因素的限制,使得传统的数据处理方法无法提供实时的监测结果和预警信息,导致监测结果的及时性和准确性无法满足项目管理的要求。3)监测结果误差较大。传统的监测方法容易受到人为误差和设备限制等影响,导致监测结果的准确性不高。因此,需要增加监测人员技能培训,提高业务能力,采用精确测量和模型模拟相结合的方法,提高监测结果的准确性和可靠性。



综上所述,针对生产建设项目水土保持监测存在的问题,可以采用遥感技术和传感器监测技术提升监测手段,利用大数据技术实现实时监测和分析,同时采用精确测量和模型模拟相结合的方法提高监测结果的准确性。这些对策的实施将有助于提高生产建设项目水土保持监测的效能和可靠性。


2. 解决方式


监测手段不足的对策
1)遥感监测技术。遥感技术是一种通过卫星遥感数据获取、处理并分析地球表面信息的技术手段,具有高时空分辨率、快速获取、长时间监测等特点,因此在生产建设项目水土保持监测中具有重要的应用潜力。通过遥感技术,可以实现对生产建设项目周边环境的快速监测和准确评估。

遥感数据可以提供高分辨率的地表覆盖信息,包括土壤类型、植被覆盖度等重要参数,从而能够全面了解项目的水土保持状况。此外,遥感技术还可以监测植被覆盖变化、土壤侵蚀程度等,为项目管理者提供及时的监测数据和预警信息。为了充分利用遥感技术进行水土保持监测,可以采用多源遥感数据融合的方法。通过融合多个卫星的遥感数据,可以提高监测精度和可靠性。同时,结合地面监测数据与遥感数据相结合,可以更加准确地评估生产建设项目的水土保持状况。

2)传感器监测技术。该技术是一种通过安装传感器设备,实时获取、记录和传输监测数据的方法,传感器可以测量土壤水分、土壤侵蚀、土体稳定性等指标的变化,并将这些数据传输到监测系统中进行分析。传感器监测技术具有许多优点。首先,它可以实时获取监测数据,相比传统的人工测量方法更加高效。



其次,传感器可以在艰苦环境下工作,不受时间和空间限制。
此外,传感器设备还可以实现远程监测,减少了人力物力成本。在应用传感器监测技术时,需要考虑一些问题。例如,选择合适的传感器设备,根据监测目标和监测环境选取合适的传感器类型和参数。另外,为了确保数据的准确性,需要对传感器进行校正和维护。综上所述,遥感监测技术和传感器监测技术是解决生产建设项目监测手段不足问题的有效途径。

通过充分发挥遥感技术的优势,可以实现对项目的全面监测和有效评估,通过合理选择和应用传感器设备,可以提高监测效率和数据准确性,为项目的水土保持提供科学的支持和指导。

3. 监测数据分析不及时的对策1)大数据技术实时监测大数据技术是一种基于多源数据采集、多维度数据分析、多样化数据展示的技术手段,对于生产建设项目水土保持监测具有巨大潜力。首先,通过大数据平台可以实现监测数据的实时采集和传输,确保监测数据的及时性和全面性。其次,利用大数据技术,可以对海量监测数据进行快速分析和挖掘,实现数据的



实时监测和预警。最后,通过数据可视化和交互式分析,可以直观地展示监测数据的变化趋势和异常情况,提高数据分析的准确性和效率。为了实现大数据技术的实时监测效果,需要建立完善的监测数据采集系统和数据处理平台。监测数据的采集系统可以利用传感器技术和遥感技术,实时获取环境参数和土壤变化信息。数据处理平台则需要利用先进的数据挖掘和分析算法,对监测数据进行实时处理和分析,提取有价值的信息并进行可视化展示。

2)大数据技术数据分析首先,可以建立一个完善的监测数据采集系统,将监测点位的传感器数据和遥感图像等信息实时上传到数据中心。其次,利用大数据技术对数据进行预处理和清洗,提高数据的质量和可用性。然后,采用分布式计算和并行处理等技术,实现对监测数据的实时分析和挖掘。最后,基于大数据的分析结果,可以生成实时的监测报告和预警信息,及时向相关部门和人员发出警示,以便采取相应的措施。

通过引入大数据技术,可以实现对生产建设项目水土保持监测数据的及时分析和有效利用,为项目的环境保护工作提供科学依据和技术支持。综上所述,大数据技术在生产建设项目水土保持监测中具有重要的作用。利用大数据技术进行实时监测和定向分析,建立相应的数据存储和处理平台,将监测数据进行实时传输和分析,可以及时发现问题、指导决策并采取相应的措施。同时,结合数据挖掘和机器学习技术,利用大数据平台对监测数据进行智能化分析,可以更加准确地预测未来可能出现的水土保持问题,可为工程实施和管理提供科学依据和技术支撑。


4. 监测结果误差较大的对策


在生产建设项目水土保持监测过程中,监测结果的精确性是一个关键问题。目前存在的困扰包括测量误差较大、数据不准确等。在实际监测中,由于复杂的地理环境和工程影响因素的多样性,监测结果往往存在一定的误差。为了减小误差并提高监测结果的准确度,建议采用精确测量法和模型模拟法相结合进行监测。

1)精确测量法

首先,可以引入先进的测量仪器和设备,如全站仪、激光测距仪等,提高测量的准确性和精度。其次,可以结合模型模拟技术,通过建立精确的地形和水流模型,对监测结果进行验证和优化,从而提高监测的精确性。此外,还可以加强对测量人员的技术培训,提高其操作技能和专业化知识水平,进一步提高测量的准确性和可靠性。

2)模型模拟法首先,通过精确测量手段,对研究区域进行详细的测量和调查,合理布设采样点并利用高精度设备获取准确的监测数据,这样可以确保监测数据的准确性和可靠性。其次,结合水土保持的相关理论和知识,建立相应的数学模型,通过对地形地貌、土壤类型、流域特征等要素的综合分析和建模,模拟出水土流失的过程和影响因素;同时,根据实际监测数据进行模型参数的校正和验证,提高模型的可靠性和适用性。最后,利用模型进行水土保持监测结果的模拟和预测。


通过输入不同的工程和环境参数,模拟不同工程措施下的水土保持效果,并根据模拟结果对工程方案进行优化和调整;同时,监测人员可以利用模型进行动态监测和预警,及时掌握工程施工过程中的水土流失情况,以便及时调整监测方案和采取有效的措施。


综上所述,精确测量是解决水土保持监测误差问题的关键所在,模型模拟是解决水土保持监测结果误较大问题的有效方法。通过采用先进测量仪器、模型模拟技术和提高监测人员监测技术水平等手段,可以有效提高监测结果的精确性与可靠性,为项目的水土保持工作提供可靠的数据,可为同类生产建设项目水土保持措施设计提供数据支撑及合理化建议。




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